Course curriculum

  • 1

    Course Introduction

    • !مرحبا بكم

    • نبذة عن زكا

    • رسالة من المدرّب

    • نصائح للإستفادة القصوى

    • كيف أحصل على المساعدة؟

    • إختبر جهوزيّتك
  • 2

    المحور الأوّل: ركائز علم البيانات

    • المحتويات

    • مدخل إلى الذكاء الإصطناعي

    • عناصر الذكاء الأصطناعي

    • مراحل عملية علم البيانات

    • الخطوات الأساسيّة في تحليل البيانات الاستكشافي

    • عرض النتائج

    • تحضير البيانات - الجزء الأوّل

    • تحضير البيانات - الجزء الثّاني

    • هندسة الميزات

    • خلاصة

  • 3

    المحور الثّاني: التّعلّم الآلي

    • المحتويات

    • أنواع التعلم الآلي

    • التعلّم بالإشراف

    • التعلّم بدون إشراف

    • نموذجك التصنيفي الأوّل - القسم الأوّل

    • نموذجك التصنيفي الأوّل - القسم الثّاني

    • تقييم نماذج التعلّم الآلي

    • التعلم العميق والشبكات العصبيّة

    • الشبكات العصبية أماميّة التغذية

    • محاكات الشبكة العصبية

    • خلاصة

  • 4

    المحور الثّالث: مجالات الذّكاء الإصطناعي

    • المحتويات

    • الرؤية الحاسوبية: تعريف وتطبيقات

    • ما هي الصورة بالنسبة للحاسوب ؟

    • الرؤية الحاسوبية: كيف تتم هذه العمليّة؟

    • ما هو الإلتفاف؟

    • الشبكات العصبية للصور

    • عرض توضيحي: تصنيف الحيوانات

    • معالجة اللغة الطبيعية: تعريف وتطبيقبات

    • تحديات معالجة اللغة الطبيعية

    • معالجة اللغة الطبيعية: كيف تتم هذه العمليّة؟

    • تحضير البيانات النصيّة

    • استخراج الميزات

    • عرض توضيحي: Embedding Projector

    • التعلّم العميق في معالجة اللّغة الطبيعية

    • مشاكل توقّع السلسلة

    • ما هي السلاسل الزمنية؟

    • أنواع مشاكل السلاسل الزمنية

    • تطبيقات السلاسل الزمنيّة

    • عرض توضيحي

    • خلاصة

  • 5

    المحور الرّابع: تحديات الذكاء الاصطناعي

    • المحتويات

    • تأثير الذكاء الاصطناعي

    • ندرة البيانات والتزييف العميق

    • الخوارزميات المغلقة

    • الهجمات العدائية

    • التحديات الأخلاقية

    • عرض توضيحي: الآلات الأخلاقيّة

    • خلاصة

  • 6

    Course Wrap-up

    • كلمة تخرّج من المدرّس

    • إستطلاع رأي

    • كلمة أخيرة