Course curriculum

    1. !مرحبا بكم

    2. نبذة عن زكا

    3. رسالة من المدرّب

    4. نصائح للإستفادة القصوى

    5. كيف أحصل على المساعدة؟

    6. إختبر جهوزيّتك

    1. المحتويات

    2. مدخل إلى الذكاء الإصطناعي

    3. عناصر الذكاء الأصطناعي

    4. مراحل عملية علم البيانات

    5. الخطوات الأساسيّة في تحليل البيانات الاستكشافي

    6. عرض النتائج

    7. تحضير البيانات - الجزء الأوّل

    8. تحضير البيانات - الجزء الثّاني

    9. هندسة الميزات

    10. خلاصة

    1. المحتويات

    2. أنواع التعلم الآلي

    3. التعلّم بالإشراف

    4. التعلّم بدون إشراف

    5. نموذجك التصنيفي الأوّل - القسم الأوّل

    6. نموذجك التصنيفي الأوّل - القسم الثّاني

    7. تقييم نماذج التعلّم الآلي

    8. التعلم العميق والشبكات العصبيّة

    9. الشبكات العصبية أماميّة التغذية

    10. محاكات الشبكة العصبية

    11. خلاصة

    1. المحتويات

    2. الرؤية الحاسوبية: تعريف وتطبيقات

    3. ما هي الصورة بالنسبة للحاسوب ؟

    4. الرؤية الحاسوبية: كيف تتم هذه العمليّة؟

    5. ما هو الإلتفاف؟

    6. الشبكات العصبية للصور

    7. عرض توضيحي: تصنيف الحيوانات

    8. معالجة اللغة الطبيعية: تعريف وتطبيقبات

    9. تحديات معالجة اللغة الطبيعية

    10. معالجة اللغة الطبيعية: كيف تتم هذه العمليّة؟

    11. تحضير البيانات النصيّة

    12. استخراج الميزات

    13. عرض توضيحي: Embedding Projector

    14. التعلّم العميق في معالجة اللّغة الطبيعية

    15. مشاكل توقّع السلسلة

    16. ما هي السلاسل الزمنية؟

    17. أنواع مشاكل السلاسل الزمنية

    18. تطبيقات السلاسل الزمنيّة

    19. عرض توضيحي

    20. خلاصة

    1. المحتويات

    2. تأثير الذكاء الاصطناعي

    3. ندرة البيانات والتزييف العميق

    4. الخوارزميات المغلقة

    5. الهجمات العدائية

    6. التحديات الأخلاقية

    7. عرض توضيحي: الآلات الأخلاقيّة

    8. خلاصة

    1. كلمة تخرّج من المدرّس

    2. إستطلاع رأي

    3. كلمة أخيرة

About this course

  • Free
  • 58 lessons
  • 6 hours of video content